AI 實戰用法當事人自稱已審可信度 中改寫
一人加 AI 經營產品公司:每個自動化都要有「心跳」,上線鍵只有人能按
Ultra Lab 公開自己的分工(Grok 負責定規格和否決、Claude Code 負責施工),以及自動化靜默失敗的真實出錯紀錄。
台灣 AI 分身工具 CloneAI 的一人團隊公開 76 天的真實數據:發文量和成長沒有關係,每篇都推銷產品才是主因。
台灣 AI 分身工具 CloneAI 的一人團隊公開 76 天的真實數據:發文量和成長沒有關係,每篇都推銷產品才是主因。
可信度 中(第一手自述、數據完整,但無法從外部核對)
審稿 已審,Vincent
使用工具
每天發 1–2 篇、按讚 10–20 次、留言 2–5 則,同一個主題改寫成 5 個平台的版本,幾乎每篇都放產品介紹或連結。
第 76 天:IG 發了 58 篇,粉絲 0;YouTube 訂閱 8;Threads 6;TikTok 0。轉機是一篇沒有任何 CTA、誠實公開失敗數據的文章,第一次有陌生人主動留言和追蹤。之後的修正:只主攻 Threads、IG 改做 Reels、內容配比改成價值:個人:產品=5:3:2、正文不放連結。
這篇本身也是產品的行銷文。數據是作者自述,但連差的數字都公開了,可信度反而比較高。這則適合當「AI 量產內容」的反面教材,正好提醒我們引流不要只拼數量。
這是我過去 30 天的貼文清單(標題+是否提到產品+互動數)。請依「價值/個人經歷/產品」分類,算出比例和各類平均互動,並為下 10 篇排出 5:3:2 的主題表,產品類必須寫成實驗記錄體,不放連結。
Ultra Lab 公開自己的分工(Grok 負責定規格和否決、Claude Code 負責施工),以及自動化靜默失敗的真實出錯紀錄。
開業 13 年的豆漿店,用 Claude 寫程式,以 Google Apps Script、試算表、Claude API 自建 LINE 客服,取代原本每月 990 元的現成方案。
作者把蝦皮規範逐條對過,整理出一套「AI 起稿、人逐字核對」的上架流程,並附上專門防違規的標題 prompt。